檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Wei-Chun Hsu".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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第二型人類表皮生長因子受體 (human epidermal growth factor receptor 2, HER2)的過度表現被視為轉移性乳癌的預後標記，並且能用來預測 HER2 標靶藥物的…
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骨髓檢查是診斷血液疾病中最重要的指標之一，通常在顯微鏡下進行，使用油浸物鏡頭和總放大倍率為100× 的目鏡。另一方面，有絲分裂的檢測和鑑定對於準確的癌症診斷和分級以及預測治療成功和存活率至關重要。完…
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本研究改進了2019 年Campanella. 等人發表於Nature Medicine 的MIL_RNN [1] 方法，並提出了兩種預測子宮內膜染色全玻片影像微衛星狀態(Microsatellit…
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近年來表面肌電訊號的應用文獻越來越突出，然而在深度學習演算法的發展也不容忽視，因此，基於表面肌電訊號的研究領域中，越來越多的研究採用人工智慧的演算法。但是，許多的研究都無法達到比較好的結果，主要的原…
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儘管基於形態特徵的子分型對於子宮內膜癌（endometrial cancer, EC）的風險 預測和治療計劃是一種有用的工具，但這種方法往往高度主觀，難以驗證，且在 預測治療反應方面具有有限的效用。…
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子宮內膜癌是女性生殖系統中常見的惡性腫瘤之一，且其發病率在過去幾十年中呈現上升的趨勢。而如何將子宮內膜癌在組織病理學上有效分出其分級以及在分子分型的分類上來辨識出其微衛星不穩定 (MSI) 狀態就成…
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乳癌為女性中最為常見的癌症，主要由病理學家檢查病人之病理切片作為診斷方式。然而乳癌的人工診斷與分類十分的耗時，並且需要經驗豐富的病理學家來進行診斷，因此本研究將深度學習用於乳癌病理切片分割、良惡性組…